Masterclass : Artificial Intelligence, Medical Physics & Radiation Oncology
Lundi 12 Décembre 2022
Contact Cécile GENIEZ : Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. Tel. : 01.42.11.61.06

La 3ème édition notre  Masterclass : Artificial Intelligence, Medical Physics & Radiation Oncology au ra lieu à Gustave Roussy, Villejuif, du lundi 12 au jeudi 15 décembre 2022.

Les inscriptions étant actuellement ouvertes !

Cet enseignement post universitaire dont les cours seront donnés en anglais sur 4 jours, a pour but de former les médecins, chercheurs, physiciens médicaux et étudiants en physique médicale / radio-oncologie / radiologie / médecine nucléaire aux bases de l’intelligence artificielle.

Vous trouverez ci-dessous quelques informations complémentaires, les informations détaillées notamment sur les inscriptions sont disponibles sur le site internet de l’école des sciences du cancer via le lien : https://enseignement.gustaveroussy.fr/s/formation-academique/a0Y09000003CoFJEA0/artificial-intelligence-medical-physics-radiation-oncology2022application?language=fr

 

Masterclass : Artificial Intelligence, Medical Physics & Radiation Oncology

 

Description of the training

The 3th edition of our cutting-edge master-class will take place at Gustave Roussy, Ecole des Sciences du Cancer from 12th to 15th of December 2022, with renowned speakers from the best French cancer centers (IGR, CLB), and top notch engineering schools (University Paris-Saclay, ParisTech and Centrale Supelec).

Register and learn how to practice high precision radiotherapy by combining medical imaging, AI, physics and mathematics.

The lectures and practical sessions will be 100% in English, so that people from abroad can apply.

Please note that the training will be held face to face at Ecole des Sciences du Cancer.

 

Objectives of the training

    - Introducing AI vocabulary and basic concepts. Program of the third edition has been adapted to stick the europeen medical physicist curriculum as proposed by EFOMP (F. Zanca et al. Physica Medica, 2021)

    - Identifying putative applications of AI in medical physics (medical imaging and radiotherapy)

    - Understanding mathematical basis of main algorithms used in machine learning and deep learning

    - Enforcing these tools during practical sessions on computers.

 

Target audience 

Medical physicists, radiation oncologists, engineers, researchers, physicists, and students in medical physics/radiation oncology/radiology/nuclear medicine.

 

Organisation

 -Eric Deutsch (Gustave Roussy, Villejuif)

-Vincent Grégoire (CLCC Léon Bérard, Lyon)

-Nikos Paragios (Therapanacea, Paris / Centrale Supélec, Paris)

-David Sarrut (CLCC Léon Bérard, Lyon)

-Charlotte Robert (Gustave Roussy, Villejuif)

 

Scientific partners

-INanoTheRad

-SIRIC Lyrican (Lyon)

-SIRIC SOCRATE 2.0 (Gustave Roussy)

-Centrale Supélec

-THERAPANACEA

-Centre Léon Bérard

 

N’hésitez pas à me contacter pour toutes informations complémentaires.

 

Cécile GENIEZ

Secrétariat du service de Physique médicale

Département d’Onco-Radiothérapie

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Tel. : 01.42.11.61.06

Bureau : 851, -1

 

Lieu Gustave Roussy, Villejuif
Privilégier les transports en commun